딥러닝의 의미란 무엇인가?

딥러닝이란?

딥러닝은 심층 학습이라고 불리며 인간이 자연스럽게 하는 행동을 컴퓨터에 배울 수 있는 기술을 나타냅니다. 딥러닝은 인공지능 모두 밀접하게 관련되어 있으며 인공지능의 발전이 딥 러닝을 가능하게 하고 있다고 말할 수 있습니다.

 

최근, 디플러닝이 주목을 끌기에는 있을 수 있습니다. 기존의 기술에서는 어려웠던 것이 달성할 수 있게 되었기 때문입니다. 예를 들면, 휴대전화 등으로 대표되는 음성 인식이 있습니다.

 

10년 전이라도 카 내비게이션이나 PC에서는 음성 인식을 도입하고 있었지만, 단어의 인식률은 심한 것이었습니다. 그러나 지금은 구두로 휴대전화에 말을 걸어도 제대로 인식해 줍니다.

 

이런 식으로 인공지능 할 수 있는 것이 고도화됨에 따라 일반 소비자들 사이에서도 화제에 오르게 되었습니다.

DEEP LEANRNING

AI 등 기계 학습과의 차이 

딥러닝(심층 학습)과 AI 등의 기계 학습은 혼동되기 쉽지만 양자는 명확한 차이가 있습니다. 우선 딥러닝은 기계 학습의 하나이며 기계 학습의 식별 수법을 더욱 다양화시킨 것입니다.

 

따라서 기존의 기계 학습보다 추상적인 문제나 과제에도 자신의 식별 방법과 기계 학습의 신경망을 통해 답변을 도출할 수 있습니다.

 

한편 기계 학습은 AI가 주어진 지시를 준 규칙이나 법칙에 따라 분류, 분석, 예측 등을 할 수 있도록 하는 기술을 말합니다.

 

언뜻 보면 딥 러닝 쪽이 고성능이며 범용성도 높아 보이지만, 딥 러닝에서 이용되는 신경망의 학습에는 방대한 시간과 데이터가 필요합니다.

 

또한 높은 처리 능력을 가진 하이스펙 컴퓨터가 필요한 경우도 있어 목적에 따라 딥 러닝과 기계 학습을 구분해 나갈 필요가 있습니다.

딥러닝 방법 및 학습 절차 

딥러닝은 앞으로 더욱 수요 확대가 예상되는 IT 영역입니다. 그 때문에, 지금부터라도 학습에 임해 딥러닝의 기술자를 목표로 하고 싶다고 생각하는 사람도 많을 것입니다.

 

딥러닝을 진행할 때의 학습 절차는 다음과 같습니다.

 

1. 딥러닝을 배운 목적을 명확히 합니다

2. 목적에 대해 얼마나 딥러닝 지식이 필요한지 전체상을 파악한다

3. 딥 러닝에 필요한 지식을 배운다

4. 프로젝트에 참여합니다

5. 지식의 브러시 업이나 새로운 지식의 흡수를 도모합니다. 우선은 딥 러닝을 배운 목적의 목표를 명확하게 해 둡니다.

 

그 위에 필요한 지식이나 기술의 범위나 분야를 조사해 목적 달성을 향해 딥 러닝에 필요한 기계 학습 전반에 관한 기초 지식이나 파이썬 등의 언어를 배웁니다.

 

일정한 스킬, 지식을 익힌 후는 현장에서의 작업에 임해 자신의 스킬이나 지식을 브러쉬 업시켜 갑니다.

딥러닝 실용의 예

자율주행 기술 딥 러닝을 사용하여 일시 정지 및 신호등을 인식합니다. 보행자나 장애물의 검출에도 사용되고 있어 사고의 감소에도 도움이 되고 있습니다. 우주 기술 위성으로부터의 물체 검출을 가능하게 합니다. 

 

생산기술 현재는 많은 제조 현장에서 화상 검사가 도입되고 있습니다. 딥러닝 기술을 이용한 이미지 검사기는 특정 패턴에 맞는 이미지를 판별하여 기준을 충족하지 못한 제품을 제거합니다. 

 

EC(넷 통판) 사이트는, 상품의 찾기 쉬움이 구입에 연결됩니다. 딥 러닝 기술로 이미지 검색을 더 쉽고 효율적으로 수행할 수 있습니다.

 

의료 약물의 분자 구조를 딥 러닝 하면 신약 발견의 빈도를 높일 것으로 기대됩니다. X선, CT 스캔, MRI와 같은 이미지에서 악성 종양을 발견합니다. 

 

사이버 보안 딥러닝 기술을 사용하여 위험한 컴퓨터 바이러스 코드를 인식합니다. 

 

금융 FX나 트레이딩 등으로, 투자의 타이밍을 AI가 판정합니다. 자동 매매 시스템 등에 사용되고 있습니다. 자동 음성 번역 자동 음성 번역 서비스에서도 딥 러닝 기술이 사용되고 있습니다.

딥러닝을 이용한 제품 및 서비스

DeepGram 업로드된 동영상의 음성을 인식하고 검색 및 정리해 주는 서비스입니다. 딥러닝 기술은 음성 인식 기술을 고정밀화하여 자동으로 검색 및 정리할 수 있습니다.

 

GridSpace 회의 중의 음성을 인식해 회의록을 취해 주는 서비스입니다. 중요한 발언을 자동으로 정리해 주는 서비스도. 딥러닝으로 방대한 회의의 음성을 AI가 학습한 결과, 자동 판별이 가능하게 되었습니다.

 

Cloud Speech-to-Text google의 음성을 텍스트로 변환하는 서비스. 최신 딥 러닝 기술을 이용하여 음성을 고정밀도로 인식합니다. Amazon Echo 음성 인식에는 딥 러닝의 기술이 사용되고 있어 여러 가지 억양의 발음을 인식할 수 있습니다.

 

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