반응형 생성적 대립 신경망이란2 생성적 대립 신경망 정의와 사례는? 생성적 대립 신경망이란? 생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)은 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 제안한 인공지능(AI) 모델입니다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 방식으로 작동합니다. 하나는 생성자(Generator) 신경망이고, 다른 하나는 판별자(Discriminator) 신경망입니다. 생성자 신경망은 진짜 데이터와 구별할 수 없는 가짜 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 생성자 신경망은 진짜 데이터를 학습하고, 그 데이터의 패턴을 파악합니다. 그 패턴을 바탕으로 가짜 데이터를 생성합니다. 판별자 신경망은 진짜 데이터와 가짜 데이터를 구별하는 역할을 합니다. 판별자 신경망은 진짜 데이터와 가짜 데이터를 모두 학.. 2023. 8. 29. 생성적 대립 신경망(GAN)의 사례는? 생성적 대립 신경망이란? 생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)은 2014년에 Ian Goodfellow와 공동 연구자들이 발표한 인공지능 알고리즘입니다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하는 제로섬 게임의 틀 안에서 작동합니다. 하나의 신경망은 생성자(generator)라고 하며, 현실과 구별할 수 없는 새로운 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 다른 하나의 신경망은 식별자(discriminator)라고 하며, 진짜 데이터와 생성된 데이터를 구분하는 역할을 합니다. GAN은 훈련 과정에서 생성자와 식별자가 서로 경쟁하면서 점점 더 발전합니다. 생성자는 식별자를 속이기 위해 더 현실적인 데이터를 생성하고, 식별자는 생성된 데이터를 진짜 데이터와 구분하기 위.. 2023. 8. 25. 이전 1 다음 반응형
