반응형 딥러닝 서비스2 알기 쉬운 딥러닝과 머신러닝의 차이 딥 러닝과 기계 학습의 차이 딥 러닝은 기계 학습의 일종의 불과합니다. 보다 엄밀히 말하면 딥 러닝은 기계 학습 그 자체이며 일도 매우 비슷합니다. (그래서 이 두 구별이 정확하지 않을 수 있습니다). 그러나 그 성능에는 명확한 차이가 있습니다. 기본적인 기계 학습 모델의 경우 주어진 기능이 무엇인지와 관계없이 정밀도는 점차 향상되어 가지만 인간에 의한 일정한 지시가 필요한 것은 변하지 않습니다. AI 알고리즘이 부정확한 예측을 반환하면 엔지니어가 개입하여 조정해야 합니다. 반면에 딥 러닝 모델의 경우 알고리즘은 자신의 신경망을 사용하여 예측이 정확한지 여부를 스스로 결정합니다. 조금 전의 손전등의 예로 다시 생각해 봅시다. 이 손전등은 누군가가 "어두운"이라는 말을 소리 내면 그에 반응하여 점등하도록 .. 2023. 5. 26. 딥러닝의 의미란 무엇인가? 딥러닝이란? 딥러닝은 심층 학습이라고 불리며 인간이 자연스럽게 하는 행동을 컴퓨터에 배울 수 있는 기술을 나타냅니다. 딥러닝은 인공지능 모두 밀접하게 관련되어 있으며 인공지능의 발전이 딥 러닝을 가능하게 하고 있다고 말할 수 있습니다. 최근, 디플러닝이 주목을 끌기에는 있을 수 있습니다. 기존의 기술에서는 어려웠던 것이 달성할 수 있게 되었기 때문입니다. 예를 들면, 휴대전화 등으로 대표되는 음성 인식이 있습니다. 10년 전이라도 카 내비게이션이나 PC에서는 음성 인식을 도입하고 있었지만, 단어의 인식률은 심한 것이었습니다. 그러나 지금은 구두로 휴대전화에 말을 걸어도 제대로 인식해 줍니다. 이런 식으로 인공지능 할 수 있는 것이 고도화됨에 따라 일반 소비자들 사이에서도 화제에 오르게 되었습니다. AI .. 2023. 5. 26. 이전 1 다음 반응형
