반응형 생성적 대립 신경망 정의1 생성적 대립 신경망(GAN)의 사례는? 생성적 대립 신경망이란? 생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)은 2014년에 Ian Goodfellow와 공동 연구자들이 발표한 인공지능 알고리즘입니다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하는 제로섬 게임의 틀 안에서 작동합니다. 하나의 신경망은 생성자(generator)라고 하며, 현실과 구별할 수 없는 새로운 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 다른 하나의 신경망은 식별자(discriminator)라고 하며, 진짜 데이터와 생성된 데이터를 구분하는 역할을 합니다. GAN은 훈련 과정에서 생성자와 식별자가 서로 경쟁하면서 점점 더 발전합니다. 생성자는 식별자를 속이기 위해 더 현실적인 데이터를 생성하고, 식별자는 생성된 데이터를 진짜 데이터와 구분하기 위.. 2023. 8. 25. 이전 1 다음 반응형
