이미지 생성 AI란?

이미지 생성 AI란?

생성하려는 이미지의 이미지를 프롬프트(텍스트 지시문)로 전달하는 것만으로 AI가 자동으로 이미지를 생성하는 도구를 말합니다.

 

AI가 생성하는 화상은 수채화나 유화, 애니메이션화 등 다방면에 걸쳐, 화풍이나 색미등도 지정하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 텍스트로 "고양이나", "숲" 등을 입력하면 수초~십 수 초 정도로 AI가 화상을 생성해 표시합니다.

 

더욱 세세하게 조건을 지정할 수도 있고, 유저가 상상한 것이 그대로 화면에 비추어진 것 같은 감각을 얻을 수 있을 것입니다.

 

이미지 생성 AI는 방대한 이미지 소재와 설명문, 키워드 등을 바탕으로 AI가 최적의 이미지를 출력하는 혁신적인 도구라고 할 수 있습니다.

이미지 생성 AI

이미지 생성 AI의 눈부신 진화 

이미지 생성 AI는 최근 현저하게 진화하고 있는 기술입니다.

 

2014년에 등장한 데이터로부터 특징을 학습하고 유사 데이터를 생성하는 GAN(Generative Adversarial Networks 적대적 생성 네트워크)과 자연 언어 처리 기술의 발전을 배경으로 이미지 생성 AI는 계속 진화해 왔습니다.

 

AI가 생성하는 이미지는 크리에이터의 작품에 비해 손색없는 수준에 이르렀으며, 2022년 8월 미국 콜로라도주에서 개최된 미술 콘테스트에서는 AI 생성 이미지가 디지털 아트 부문의 최우수 작품으로 선출되었다는 사례도 있습니다.

 

최근에는 2022년 4월에 미국 Open AI사가 'DALL·E(달리) 2'를, 2022년 6월에는 미국 Midjourney사가 'Midjourney'를 공개했습니다.

 

또한 2022년 8월에는 영국 Stability AI 회사가 'Stable Diffusion'을 공개하는 등 이미지 생성 AI가 급속히 활발해지고 있습니다.

이미지 생성 AI를 채용하는 장점

이미지 생성 AI는 제작자의 이미지 제작 작업을 간소화합니다. 예를 들어 이미지 템플릿을 AI로 생성하는 것만으로도 작업 시간을 단축할 수 있습니다.

 

작업 효율화를 실현할 수 있으면 보다 많은 시간을 창조적인 사고나 제작의 시간에 충당할 수 있습니다. 지금보다 아이디어를 즉시 내기 쉬워져 제작 작업의 효율화로 이어질 것입니다.

 

창작 스킬면에 불안이 있던 크리에이터 지망의 분이라도 화상 생성 AI를 활용하면 일정 수준의 작품을 낳을 수 있게 되기 때문에 크리에이터의 민주화를 전망할 수 있습니다.

 

머리에 있는 이미지를 구현하기 위해 이미지 생성 AI의 활용은 매우 도움이 될 것입니다.

 

게다가 이미지 생성 AI에 의해 색차이나 폰트 차이 등의 바리에이션을 풍부하게 작성할 수 있어 작품 점수의 증가 등 크리에이터 활동의 활성화를 기대할 수 있습니다.

 

크리에이터 상급자도, 일부의 작업을 화상 생성 AI에 맡기는 것으로, 자신만의 비전이나 상상력을 작품에 담을 수 있는 창작 활동에 집중할 수 있을 것입니다.

 

stock photography 서비스를 사용하는 사용자의 경우 이미지 생성 AI를 통해 작품의 총수가 늘어나면 이미지 선택이 그 어느 때보다 늘어납니다.

 

이미지 생성 AI가 생성하는 대부분의 콘텐츠는 스틸 이미지이지만, 향후 동영상 및 3D 디자인과 같은 다양한 유형의 콘텐츠에 적용될 수 있기 때문에 스톡 사진 서비스의 사용 가치 향상으로 이어질 것입니다.

화상 생성 AI를 채용하는 단점 및 주의점

이미지 생성 AI로 생성된 이미지에 대해서는 저작권이 어떻게 적용되는지 정의가 불분명합니다.

 

이미지 생성 AI에 관련된 이미지 자체나 메타데이터, 이미지 속에 등장하는 인물 등, 저작권에 관련된 요소가 복수 존재하고 있어 이미지 생성 AI를 이용함으로써 저작권 침해가 될 위험을 감수하고 있습니다.

 

또한 이미지 생성 AI는 AI에 데이터 축적, 알고리즘 학습, 소재 이용을 위해 웹상의 모든 이미지를 수집, 축적하고 있습니다.

 

여기서 문제가 되는 것은 이미지 생성 AI가 자동으로 수집하는 이미지 중 일부는 스톡 사진 서비스 등에 등록된 이미지가 포함된 경우도 있다는 것입니다.

 

기본 이미지에 대해 새로운 표현이나 의미를 수반하여 변화시키고 있는 변용적 이용이라면, 통상은 저작권 침해에 해당하지 않는다고 여겨지고 있지만,

 

AI가 생성한 이미지가 저작물의 변용적 이용이라고 할 수 있는지에 대해서는 판단이 어려운 현상입니다.

 

이미지 생성 AI는 편리한 반면 일정 수준의 이미지라면 크리에이터의 스킬에 관계없이 생성할 수 있기 때문에 크리에이터의 일을 빼앗는 것이 아닐까 하는 의견도 있습니다.

 

독창적인 작품으로 정체성을 유지해 온 크리에이터에게도 이미지 생성 AI는 위협이 될 수 있습니다. 크리에이터의 작풍을 AI가 학습하는 것으로 진짜 똑같은 작품을 만들어내는 것도 가능해지기 때문에 크리에이터의 독창성이 손상될 우려도 있습니다.

 

이미지 생성 AI가 많은 이미지를 낳는 것으로 크리에이터에게 있어서는 자기 작품이 선택될 기회가 감소하고 보수가 줄어드는 단점도 생각할 수 있을 것입니다.

 

또한 악의가 있는 이용자가 있는 경우 이미지 생성 AI에 의해 가짜 이미지나 사회적, 윤리적으로 문제가 있는 이미지 등이 작성되어 Web 상에 공개될 위험성이 있습니다.

 

예를 들어 특정 인물처럼 가짜 이미지를 악의적인 형태로 만들고 비방 중상을 하거나 잘못된 정보를 포함한 이미지로 사회를 혼란시킬 수도 있습니다.

 

알기 쉬운 딥러닝과 머신러닝의 차이

알기 쉬운 딥러닝과 머신러닝의 차이