반응형 기계 학습 데이터 증가1 기계 학습의 사례는? 기계 학습이란? 기계 학습(Machine Learning)은 컴퓨터가 데이터로부터 학습하여 스스로 판단하고 행동할 수 있도록 하는 기술입니다. 기계 학습은 인공 지능(AI)의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 개입 없이 스스로 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여, 새로운 데이터를 처리하거나 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 기계 학습 원인은? 기계 학습의 원인은 다음과 같습니다. 데이터의 증가 : 데이터의 양이 증가함에 따라, 인간이 데이터를 처리하고 분석하는 데 한계가 발생했습니다. 컴퓨터 성능의 향상 : 컴퓨터 성능이 향상됨에 따라, 기계 학습 알고리즘이 고도화되고, 복잡한 데이터를 처리할 수 있게 되었습니다. 알고리즘의 발전 : 기계 학습 알고리즘이 발전함에 따라, 기계 학습의 정확도와 효율성이 향상되었습.. 2023. 8. 28. 이전 1 다음 반응형
