반응형 인공지능 AI2 알기 쉬운 딥러닝과 머신러닝의 차이 딥 러닝과 기계 학습의 차이 딥 러닝은 기계 학습의 일종의 불과합니다. 보다 엄밀히 말하면 딥 러닝은 기계 학습 그 자체이며 일도 매우 비슷합니다. (그래서 이 두 구별이 정확하지 않을 수 있습니다). 그러나 그 성능에는 명확한 차이가 있습니다. 기본적인 기계 학습 모델의 경우 주어진 기능이 무엇인지와 관계없이 정밀도는 점차 향상되어 가지만 인간에 의한 일정한 지시가 필요한 것은 변하지 않습니다. AI 알고리즘이 부정확한 예측을 반환하면 엔지니어가 개입하여 조정해야 합니다. 반면에 딥 러닝 모델의 경우 알고리즘은 자신의 신경망을 사용하여 예측이 정확한지 여부를 스스로 결정합니다. 조금 전의 손전등의 예로 다시 생각해 봅시다. 이 손전등은 누군가가 "어두운"이라는 말을 소리 내면 그에 반응하여 점등하도록 .. 2023. 5. 26. 머신러닝이란 무엇인가? 머신러닝(Machine learning 기계 학습)이란? 컴퓨터 프로그램에 있는 분야의 데이터를 반복해 주는 것으로 내재하는 규칙성 등을 학습시켜 미지의 데이터가 주어졌을 때에 학습 결과에 맞추어 예측이나 판단, 분류 등을 실시할 수 있도록 하는 메커니즘입니다. 현대 인공 지능 (AI) 연구에서 가장 유력한 기술 중 하나입니다. 예를 들어, 숫자를 필기한 화상과 거기에 찍혀 있는 숫자를 쌍으로 한 학습 데이터를 많이 준비하고, 일정한 알고리즘(계산 순서)에 따라 차례로 이것을 처리해 나가면, 화상의 패턴으로부터 찍혀 있는 숫자를 예측하는 학습 모델을 만들 수 있습니다. 학습이 끝난 시스템에 미지의 수기 숫자의 화상을 주면, 거기에 찍혀 있는 숫자를 추론해 회답할 수 있게 됩니다. 종래 이러한 구조를 만들.. 2023. 5. 26. 이전 1 다음 반응형
