반응형 다크 데이터 사례1 다크 데이터 사례 및 장단점 전망은? 다크 데이터란? 다크 데이터는 조직 내에 존재하지만 분석되지 않고 활용되지 않는 데이터를 의미합니다. 이는 데이터 습득, 저장, 관리 과정에서 발생하며, 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 다크 데이터 원인은? 다크 데이터 발생 원인은 다음과 같습니다. 데이터 수집 및 저장 과정의 문제 : 데이터 수집 과정에서 누락되거나, 저장 방식이 적절하지 않아 분석 불가능 데이터 구조 및 형식의 불일치 : 데이터 구조 및 형식이 서로 다르거나, 명확하게 정의되지 않아 분석 어려움 데이터 분석 기술 부족 : 데이터 분석 기술 부족으로 데이터 활용 방법 파악 어려움 데이터 관리 및 활용 정책 부재 : 데이터 관리 및 활용 정책 부재로 데이터 활용 방향 및 책임 불분명 다크 데이터란 사례는? 다크 데이터는 다양한 분야에.. 2024. 4. 1. 이전 1 다음 반응형