반응형 생성적 대립 신경망 데이터1 생성적 대립 신경망 정의와 사례는? 생성적 대립 신경망이란? 생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN)은 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 제안한 인공지능(AI) 모델입니다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 학습하는 방식으로 작동합니다. 하나는 생성자(Generator) 신경망이고, 다른 하나는 판별자(Discriminator) 신경망입니다. 생성자 신경망은 진짜 데이터와 구별할 수 없는 가짜 데이터를 생성하는 역할을 합니다. 생성자 신경망은 진짜 데이터를 학습하고, 그 데이터의 패턴을 파악합니다. 그 패턴을 바탕으로 가짜 데이터를 생성합니다. 판별자 신경망은 진짜 데이터와 가짜 데이터를 구별하는 역할을 합니다. 판별자 신경망은 진짜 데이터와 가짜 데이터를 모두 학.. 2023. 8. 29. 이전 1 다음 반응형
