반응형 진공 신경망 단점1 인공 신경망 사례 및 전망은? 인공 신경망이란? 인공 신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간의 뇌와 유사한 구조와 특성을 가진 컴퓨터 알고리즘입니다. 인공 신경망은 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성되어 있으며, 각 층의 노드는 서로 연결되어 있습니다. 인공 신경망은 입력층에서 받은 정보를 은닉층에서 처리하여 출력층으로 전달합니다. 인공 신경망 원리는? 인공 신경망은 다음과 같은 원리로 동작합니다. 입력층 : 인공 신경망은 입력층에서 데이터를 받아들입니다. 은닉층 : 은닉층에서는 입력층에서 받은 정보를 처리합니다. 은닉층의 노드는 서로 연결되어 있으며, 각 노드에는 가중치가 부여됩니다. 가중치는 은닉층에서 입력층의 정보를 어떻게 처리할 것인지 결정합니다. 출력층: 은닉층에서 처리된 정보를 출력층으로 전달.. 2023. 9. 2. 이전 1 다음 반응형
