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나라장터 KONEPS란? 사례 및 전망 나라장터란? 나라장터는 대한민국의 국가종합전자조달시스템(KONEPS)으로, 공공기관의 물품, 용역, 시설공사, 연구개발, 용역, 용역 등의 입찰, 계약, 대금 지급까지 모든 조달 과정을 온라인으로 처리하는 시스템입니다. 2002년 2월에 개통되었으며, 현재까지 약 300만 개의 업체가 등록되어 있으며, 연간 약 100조 원 규모의 거래가 이루어지고 있습니다. 나라장터 원인? 나라장터가 구축된 원인은 다음과 같습니다. 공공조달의 투명성 및 효율성 제고 : 나라장터는 공공조달의 모든 과정을 온라인으로 공개함으로써, 공공조달의 투명성을 제고하고, 부패를 방지할 수 있습니다. 또한, 입찰 및 계약 절차를 간소화하여, 공공조달의 효율성을 높일 수 있습니다. 중소기업의 공공조달 참여 확대 : 나라장터는 중소기업자 .. 2023. 9. 25.
스마트홈 지그비란? 사례 및 전망 지그비란이란? 지그비란은 지그비(Zigbee) 프로토콜을 사용하는 스마트홈 장치에서 발생하는 보안 취약점입니다. 지그비는 저전력, 저비용, 근거리 통신을 지원하는 무선 통신 프로토콜로, 스마트홈, 산업용 IoT, 의료 IoT 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 지그비란은 지그비 프로토콜의 설계 결함으로 인해 발생합니다. 지그비 프로토콜은 인증 기능을 제공하지 않기 때문에, 공격자는 악성 장치를 네트워크에 연결하고, 다른 장치의 데이터를 탈취하거나 제어할 수 있습니다. 지그비란 원인은? 지그비란은 지그비 프로토콜의 다음과 같은 설계 결함으로 인해 발생합니다. 인증 기능의 부재 : 지그비 프로토콜은 인증 기능을 제공하지 않기 때문에, 공격자는 악성 장치를 네트워크에 연결할 수 있습니다. 암호화의 취약점 .. 2023. 9. 24.
비지도형 기계 학습이란? 장단점 및 사례 비지도형 기계 학습이란? 비지도형 기계 학습은 입력 데이터에 대한 레이블이 없는 상태에서 학습하는 기계 학습의 한 분야입니다. 비지도형 기계 학습은 입력 데이터의 패턴이나 구조를 파악하여 데이터를 분류하거나, 새로운 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 비지도형 기계 학습 원인은? 비지도형 기계 학습이 발전하는 이유는 다음과 같습니다. 데이터의 증가 : 현대 사회는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 분석하기 위해서는 비지도형 기계 학습이 필요합니다. 컴퓨터 기술의 발전 : 컴퓨터 기술의 발전으로 비지도형 기계 학습을 위한 알고리즘과 기술이 발전하고 있습니다. 데이터의 중요성 : 데이터의 중요성이 커짐에 따라, 데이터를 효과적으로 분석하는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다.. 2023. 9. 23.
데이터 시각화란? 사례 및 전망에 대해서 데이터 시각화란? 데이터 시각화는 데이터를 그림, 차트, 그래프, 지도 등 시각적 요소를 사용하여 표현하는 것을 말합니다. 데이터 시각화는 데이터를 더 쉽게 이해하고, 인사이트를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 데이터 시각화 원인은? 데이터 시각화가 발전하는 이유는 다음과 같습니다. 데이터의 증가 : 현대 사회는 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 이해하고 활용하기 위해서는 데이터 시각화가 필요합니다. 컴퓨터 기술의 발전 : 컴퓨터 기술의 발전으로 데이터 시각화를 위한 도구와 기술이 발전하고 있습니다. 의사소통의 중요성 : 데이터 시각화는 데이터를 효과적으로 전달하고 공유하는 데 도움이 됩니다. 데이터 시각화 사례는? 데이터 시각화는 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 다음은.. 2023. 9. 22.
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